2025 새로운 맥북으로 바꾸고, 가장 먼저 설치한 프로그램 (업데이트중)

2016 맥북 13 (2017년 고등학교 2학년 산학일체형도제학습 사업단에서 졸업까지 대여 ~ 2018년 초까지 썼음.)2018 맥북 프로 15 (2019년 대학교 1학년 부모님이 맥북 사줌 ~ 2020년 중반 아빠 돌려 줌)2019 Intel 맥북 프로 16 (2020년 대학교 2학년 예비창업패키지 창업 사업비 구매 ~ 2025년 초반까지 씀)2025 맥북 프로 16 (2025년 초 그냥 생으로 샀음!)목표이번 맥북은 그 어느 때 보다 정돈되게 운영해보려고 합니다!Chrome일단 누구보다 빠르게 크롬을 설치했습니다.개발자라면, 제발 크롬.Visual Studio Code그 다음 뭘 설치할까 음... 고민 많이했는데, VS Code가 당연 그 다음이겠다 싶었습니다.설치 한김에 Copilot도 연결 Ext..

Create Expo로 만든 프로젝트에 App.tsx 혹은 App.js 가 없으면 뭐가 Root인가

정답은 app/_layout.tsx 라고 합니다.공식 문서에서도 그렇게 설명하고있네요. 참고하시길 바랍니다. From the reactnative community on RedditExplore this post and more from the reactnative communitywww.reddit.com File-based routingLearn about Expo Router which is a file-based routing system and how to use it in your project.docs.expo.dev

테스트 글

블로그 만드는데 테스트 하기 위해 잠 깐 만든 글입니다. ㅇㄴㅁㄹ`aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"bbbbbbbbbbbbbbbbbbb'cccccccccccccasdfasdfasdfasdfasdf프로젝트를 위해 유용한 라이브러리나 도구들을 서칭하던 도중 발견한 아주 귀한 녀석이다.이번엔 이녀석에게 빨아먹을수 있는 기능들을 최대한 단시간 내에 빨아먹어보도록 하겠다.ESP netESPnet: end-to-end speech processing toolkitend-to-end 발화 관련된 처리 모델을 같은 규격으로 모아놓은 툴킷이다. 이 레파지토리만 따로 리뷰를 하는 이유는 여기 하고자하는게 거의 다들어가있기 때문이다.  GitHub - espnet/espnet: End-to-End Speech Proce..

2024 SKT Fellowship 6기 과제 설명 & 면접 후기

서론뒤늦게 올리는 2024 SKT Fellowship 6기 면접 후기입니다.사실 서류합도 했고 이정도면 당연히 붙지 않을까라고 생각했지만, 음... 아쉽게 면접에서 떨어졌습니다만..좋은 경험이었다고 생각합니다. 본론저희 팀 구성은 학부생 3학년, 학부생 4학년, 대학원생 2학년으로 이루어진 팀이고 3명다 학교가 달랐습니다.준비는 3주정도 전부터 2일~3일에 한번씩 회의를 하며 자료조사 내용을 공유하며 프로젝트 제안서를 작성했습니다.  과제 설명"저희가 진행한 과제는 RAG와 LLM 파인튜닝을 통한 Text2SQL 모델 성능 개선" 과제였습니다. 과제의 핵심을 요약하자면, 일반적인 Text2SQL은 LLM을 이용한 쿼리생성에 문제가 없지만 실무에 사용하는 대용량 DB(Hive 시스템)은 쿼리생성을 위해 L..

11. 프로토타입 0.0.1 아키텍처 설계, 개발 및 평가

시스템 아키텍처 프로토타입의 첫 버전을 설계하는데 있어 최소 스펙을 갖추었다고 판단했다. 앞으로 계속 기능을 붙이며 조금씩 업데이트 해 나갈 예정이다. 시스템 아키텍처는 다음과 같다. 대화 데이터들을 embedding하여 관련정보를 query할 수 있도록 하여, 일반적인 Retrieval 구조가 완성되었다. 개발은 한국어버전 일본어 버전으로 2개 만들었으며 최대한 간단하게 구성하려고 했다. 반응은 전화하는것 정도의 빠른 반응까지는 얻어내기 힘들었지만, 나름 대화가 된다고 느낄수 있는 속도였다. Test (한국어) Test (일본어) 테스트케이스를 따로 정리하지는 않았다. 한국어와 일본어 버전을 나눈 이유는 한국어성능에서의 약간의 부족함을 느껴서이다. 1. 우선 한국어의 느낌이 잘 안사는것 같은 느낌이 들..

10. ESP net (end-to-end speech processing toolkit) 사용 경험 정리

프로젝트를 위해 유용한 라이브러리나 도구들을 서칭하던 도중 발견한 아주 귀한 녀석이다. 이번엔 이녀석에게 빨아먹을수 있는 기능들을 최대한 단시간 내에 빨아먹어보도록 하겠다. ESP net ESPnet: end-to-end speech processing toolkit end-to-end 발화 관련된 처리 모델을 같은 규격으로 모아놓은 툴킷이다. 이 레파지토리만 따로 리뷰를 하는 이유는 여기 하고자하는게 거의 다들어가있기 때문이다. GitHub - espnet/espnet: End-to-End Speech Processing Toolkit End-to-End Speech Processing Toolkit. Contribute to espnet/espnet development by creating an a..

[Pytorch] 차근차근 구현하는 seq2seq + attention mechanism

날렵한 곰의 차근차근 구현하는 시리즈 입니다. * 구현 연습을 하는 단계에서 쓴 글입니다. 대충 무슨내용인지는 아는데 구현은 직접하고 싶고 할라니까 아리까리하고 할 때 보면 좋다! 논문과 세부적인 구현 내용은 다를 수 있다. 해당 포스팅은 seq2seq와 attention mechanism의 연결을 최대한 쉽게 이해할 수 있도록 만드는데 목적을 둔다. 포스팅 하단의 구현 코드를 같이 보면서 읽으면 더 이해하기 좋다. 이론 Reference Sequence to Sequence Learning with Neural Networks : https://arxiv.org/abs/1409.3215 Sequence to Sequence Learning with Neural Networks Deep Neural Ne..

[MBTI] 엑셀로 간단한 MBTI 테스트 만들기

이번에는 MBTI를 간단하게 엑셀로 만드는 방법에 대하여 작성해보려고 한다. 최대한 쉽게 따라 해 볼 수 있도록 적었으니 궁금하면 한번 해보는 것 도 좋을 것 같다. MBTI 설계 어떤식으로 해야할까? (원리) 우선 MBTI가 대충 어떤식으로 구성되어있는지 알아야 한다. (정말 간단하게 설명하겠음) MBTI는 아래와 같이 각 4개의 상반된 성향의 조합이다. 이는 어떻게 조합되느냐에 따라 16개의 MBTI를 만들어낸다. 그렇기에 MBTI의 질문들은 각 4개의 성향을 가려내야한다. 가장 쉬운 방법은 E와 I를 구분짓는 질문 n개, 가장 쉬운 방법은 S와 N를 구분짓는 질문 n개, 가장 쉬운 방법은 T와 F를 구분짓는 질문 n개, 가장 쉬운 방법은 J와 P를 구분짓는 질문 n개 (n은 홀수여야 어떤 성향에 더..

8. 버추얼 캐릭터 개발 정리 (Live2d) (작성중)

해당 프로젝트의 얼굴이 되어줄 버추얼 캐릭터를 만들어 내는데 상당한 어려움이 있었다. 우선 가장 흔하게 사용하는 Live 2D를 이용해보려고 Live2D WEB SDK를 건들여봤는데 상당히 쉽지 않았다. 일단 주석이 일본어로 되어있기도 했고 자습서(Document)가 필자가 생각하기에 그다지 친절하지 않았다. 하지만 별다른 대안이 없지 않다라고 생각 한 부분이 다른 라이브러리나 프레임워크는 무료 정책이 아니거나, 구현 난이도가 매우 높거나, 언어가 까다롭거나 중 하나였다. Live2D가 뭔가? Live2D가 생소한 사람을 위해 알게된 내용만 간단하게 정리하자면 2D일러스트를 머리카락, 눈동자, 눈썹, 윗입술, 아랫입술, 머리, 목, 어깨 등등 부분 부분을 나누고 그러한 일러스트들이 자연스럽게 움직여서 마..

[React Native] Could not find a declaration file for module 'styled-components/native'.

2021-02-28 기준으로 작성된 포스트 입니다. styled-components 와 @types/styled-components 를 사용할때 생기는 Could not find a declaration file for module 'styled-components/native'. 코드는 문제없이 돌아가나 자동완성이 생성되지 않고 위와같은 문구가 에디터에 뜰때 npm add @types/styled-components-react-native -D 다음과같이 입력하면 해결됩니다.

테스트 글

블로그 만드는데 테스트 하기 위해 잠 깐 만든 글입니다. ㅇㄴㅁㄹ`aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"bbbbbbbbbbbbbbbbbbb'cccccccccccccasdfasdfasdfasdfasdf프로젝트를 위해 유용한 라이브러리나 도구들을 서칭하던 도중 발견한 아주 귀한 녀석이다.이번엔 이녀석에게 빨아먹을수 있는 기능들을 최대한 단시간 내에 빨아먹어보도록 하겠다.ESP netESPnet: end-to-end speech processing toolkitend-to-end 발화 관련된 처리 모델을 같은 규격으로 모아놓은 툴킷이다. 이 레파지토리만 따로 리뷰를 하는 이유는 여기 하고자하는게 거의 다들어가있기 때문이다.  GitHub - espnet/espnet: End-to-End Speech Proce..

2024 SKT Fellowship 6기 과제 설명 & 면접 후기

서론뒤늦게 올리는 2024 SKT Fellowship 6기 면접 후기입니다.사실 서류합도 했고 이정도면 당연히 붙지 않을까라고 생각했지만, 음... 아쉽게 면접에서 떨어졌습니다만..좋은 경험이었다고 생각합니다. 본론저희 팀 구성은 학부생 3학년, 학부생 4학년, 대학원생 2학년으로 이루어진 팀이고 3명다 학교가 달랐습니다.준비는 3주정도 전부터 2일~3일에 한번씩 회의를 하며 자료조사 내용을 공유하며 프로젝트 제안서를 작성했습니다.  과제 설명"저희가 진행한 과제는 RAG와 LLM 파인튜닝을 통한 Text2SQL 모델 성능 개선" 과제였습니다. 과제의 핵심을 요약하자면, 일반적인 Text2SQL은 LLM을 이용한 쿼리생성에 문제가 없지만 실무에 사용하는 대용량 DB(Hive 시스템)은 쿼리생성을 위해 L..